Treinamento de 5 minutos melhora detecção de rostos gerados por IA, aponta estudo britânico
Pesquisa mostra que, após breve instrução sobre falhas visuais comuns, pessoas acertam com muito mais precisão se uma foto é real ou criada por inteligência artificial.
Uma investigação liderada pela Universidade de Reading, em parceria com as universidades de Greenwich, Leeds e Lincoln, revelou que apenas cinco minutos de treinamento são suficientes para aumentar a capacidade humana de identificar rostos produzidos por inteligência artificial.
No estudo, 664 participantes foram submetidos a um teste com imagens geradas pelo modelo StyleGAN3 — uma das redes mais avançadas para criação de rostos sintéticos. Sem qualquer preparo, os “super-recognizers” — indivíduos com habilidade excepcional para reconhecer rostos — acertaram apenas 41% das vezes, enquanto participantes com reconhecimento normal ficaram em 31%, índice menor até do que o esperado pelo acaso (50 %).
Em seguida, um segundo grupo passou por uma sessão curta de treinamento, na qual foram apontadas falhas comuns nas imagens de IA, como formatos de cabelo pouco naturais, dentes mal renderizados e outras imperfeições. Após esse treinamento, a precisão aumentou para 64% entre os super-recognizers e para 51% entre os demais participantes.
A líder do estudo, Dra. Katie Gray (University of Reading), destaca os riscos dessa vulnerabilidade: rostos sintéticos cada vez mais realistas podem ser usados para criar perfis falsos em redes sociais, fraudar sistemas de verificação de identidade ou até forjar documentos.
Os pesquisadores também observaram que o treinamento beneficiou igualmente os dois grupos, sugerindo que “super-recognizers” podem usar pistas visuais diferentes das de observadores comuns — não apenas os erros técnicos, mas sinais mais sutis para distinguir imagens geradas por IA.
Publicado na revista Royal Society Open Science, o estudo reforça a importância de medidas humanas simples para mitigar riscos de fraude digital, mesmo com o avanço das técnicas de geração de imagens por IA.
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